GEO lernen: Generative Engine Optimization Schritt für Schritt
Ein Lernpfad in 7 Etappen und 32 Themen, von der Definition bis zur Umsetzung an der eigenen Website. Alle Inhalte sind frei zugänglich.
Die Inhalte stützen sich auf eigene Messungen. Der AI Mention Index fragt ChatGPT seit September 2026 täglich mit einem festen Prompt-Set ab und wertet Nennungen, Empfehlungen, Quellen und Suchanfragen aus.
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Etappe 1 von 7
Verstehen, was GEO ist
Du kennst die Begriffe, weißt, wie eine KI-Antwort entsteht, und kannst GEO gegenüber SEO einordnen.
- Definition und Begriffe Was Generative Engine Optimization meint und warum AEO, LLMO und GAIO dieselbe Arbeit bezeichnen.
- Wie eine KI-Antwort entsteht Vier Schritte von der Frage bis zur Empfehlung, jeweils mit Messwerten aus ChatGPT.
- Die drei Felder von GEO Zitiert werden, empfohlen werden, als Produkt ausgewählt werden: drei Ziele mit unterschiedlichen Hebeln.
- GEO vs SEO Was gleich bleibt, was neu ist und warum GEO auf einem funktionierenden SEO-Fundament aufbaut.
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Etappe 2 von 7
Nachvollziehen, wie KI-Systeme suchen
Du weißt, welche Suchanfragen ChatGPT aus einer Frage macht und wofür eine Seite deshalb gefunden werden muss.
- Web-Suche als Grundlage der Antwort In 94,6 % der Läufe sucht ChatGPT im Web und baut die Antwort aus den Treffern.
- Query Fan-out Was der Begriff bedeutet und was üblicherweise darüber gesagt wird.
- Die erste Suchanfrage Was ChatGPT aus dem Prompt macht und welche Begriffe es ergänzt: Land, Jahr, Preis und Angebot.
- Folge-Suchen auf einzelnen Domains Gezielte Abfragen mit site: und Preisen in Anführungszeichen, mit denen das System Angebote nachprüft.
- Copilot und Gemini im Vergleich Andere Systeme bauen ihre Suchanfragen anders: Copilot ergänzt das Land, Gemini Marken und Quellen.
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Etappe 3 von 7
Gefunden und zitiert werden
Du kannst prüfen, ob KI-Crawler deine Seite erreichen, und weißt, was eine Seite zur Quelle macht.
- Suchindex und Crawler Welche Indizes hinter ChatGPT stehen und welche Crawler Zugriff brauchen, getrennt nach Suche und Training.
- Zugriff der AI-Crawler prüfen Check für eine URL: robots.txt, Firewall und der Text, der ohne JavaScript im HTML steht.
- Als Quelle taugen Was gefunden wird, wird meist zitiert. Bestehen muss die Seite, wenn ChatGPT nachprüft.
- Auf den zitierten Seiten vorkommen Zwei von drei Händler-Nennungen entstehen ohne die eigene Website als Quelle.
- Was wirkt und was nicht Warum einzelne Taktiken verfallen und die Mechanik dahinter bleibt.
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Etappe 4 von 7
Als Händler empfohlen werden
Du verstehst, wie ChatGPT bei Kaufanfragen Händler auswählt und was ChatGPT Shopping für einen Shop bedeutet.
- Wie ChatGPT Händler auswählt Shops gegen Portale, Nennung gegen erste Empfehlung, und wie selten Stammplätze sind.
- Woher die Empfehlung kommt In drei von vier Fällen steht die Seite des empfohlenen Shops nicht unter den Quellen.
- Nachprüfung im Shop Wie ChatGPT Preise und Konditionen direkt auf der Shop-Domain gegenprüft.
- ChatGPT Shopping Produktkarten, Produkt-Feeds, Checkout und der Stand für Deutschland.
- Agentic Commerce Was der Begriff meint und welche der drei Stufen heute relevant ist.
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Etappe 5 von 7
KI-Sichtbarkeit messen
Du kannst ein Prompt-Set aufsetzen, die Kennzahlen lesen und weißt, was ein einzelner Abruf wert ist.
- Prompt Tracking Was Prompt Tracking ist und worin es sich vom Rank Tracking unterscheidet.
- Warum es keine festen Rankings gibt Wie stark Antworten von Lauf zu Lauf streuen und was das für die Auswertung heißt.
- Die Kennzahlen Mention-Anteil, Erstempfehlung und Citation-Anteil: Anteile über viele Läufe statt Platzierungen.
- Ein Prompt-Set aufsetzen Wie viele Prompts es braucht und warum die Trennung nach Intention wichtiger ist als die Menge.
- Oberfläche oder API Zwei verschiedene Messungen: andere Empfehlungen, andere Quellen, kein Standort.
- Mentions als Indikator Warum Nennungen zeigen, ob Maßnahmen wirken, aber keine Zielgröße für Traffic oder Umsatz sind.
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Etappe 6 von 7
An echten Daten prüfen
Du siehst an laufenden Messreihen, wie die Kennzahlen in der Praxis aussehen und wie sie zustande kommen.
- AI Mention Index Telekommunikation Welche Netze, Anbieter und Händler ChatGPT bei Kaufanfragen zu Handyverträgen nennt, täglich gemessen.
- AI Mention Index Paartherapie Lokale Empfehlungen je Stadt und ihre Überschneidung mit Google und dem Local Pack.
- Methodik Messdesign, Prompt-Set, Rollenmodell, Formeln der Kennzahlen und die Einschränkungen der Daten.
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Etappe 7 von 7
An der eigenen Website umsetzen
Du hast eine Reihenfolge für die ersten Schritte, getrennt nach Website allgemein und Online-Shop.
- Wie du anfängst Fünf Schritte in der Reihenfolge, in der sie sich lohnen, vom Fundament bis zur Messung.
- Seiten für die Suchanfragen der Systeme Fünf Konsequenzen aus dem Fan-out für Titel, Aktualität und Seitenstruktur.
- Zur Quelle für ChatGPT werden Sechs Schritte von der Zugriffsprüfung bis zur Messung über mehrere Wochen.
- Was du im Shop tun kannst Sechs Schritte für Shops: Crawler, erste Suchanfrage, zitierte Seiten, Preise als Text, Produktdaten.
Alle Artikel, Messreihen und Tools
Wer nicht dem Lernpfad folgen will, findet hier jede Seite im Ganzen, mit der Datenbasis, auf die sie sich stützt. Alle Branchen des Index stehen in der Übersicht des AI Mention Index.
Grundlagen
3 Artikel- Was ist GEO? Generative Engine Optimization erklärt Definition, die Begriffe AEO und LLMO, wie eine KI-Antwort entsteht und was GEO von SEO unterscheidet.
- Query Fan-out: Wie ChatGPT im Hintergrund sucht Wie viele Suchanfragen ChatGPT je Frage stellt, welche Begriffe es ergänzt und welche Domains es gezielt abfragt.
- Prompt Tracking: Was die Zahlen über deine KI-Sichtbarkeit aussagen Wie stark Antworten streuen, was ein einzelner Lauf wert ist und warum Oberfläche und API nicht dasselbe messen.
Praxis
2 Artikel- SEO für ChatGPT: Wie deine Website zur Quelle wird Wie ChatGPT im Web sucht, welche Seiten es zitiert und über welche Seiten Marken in die Antwort kommen.
- GEO für Online-Shops: Wie ChatGPT Händler auswählt Wen ChatGPT bei Kaufanfragen empfiehlt, woher die Empfehlung kommt und was ChatGPT Shopping für Shops in Deutschland bedeutet.
Messreihen
3 Seiten- AI Mention Index Telekommunikation Welche Netze, Anbieter und Händler ChatGPT bei Kaufanfragen zu Handyverträgen und Smartphones nennt und zuerst empfiehlt.
- AI Mention Index Paartherapie Welche Praxen, Beratungsstellen und Verzeichnisse ChatGPT je Stadt nennt und wie stark sich das mit Google und dem Local Pack überschneidet.
- Methodik des AI Mention Index Messdesign, Prompt-Set, Rollenmodell, Formeln der Kennzahlen und die Einschränkungen der Daten.
Begriffe nachschlagen
Jeder Begriff führt direkt in den Abschnitt, in dem er erklärt wird.
- AEO (Answer Engine Optimization) Was ist GEO?
- Agentic Commerce GEO für Online-Shops
- AI-Crawler und robots.txt AI-Crawler-Check
- ChatGPT Shopping GEO für Online-Shops
- Citation-Anteil Prompt Tracking
- Erstempfehlung Prompt Tracking
- Folge-Suchen mit site: Query Fan-out
- GEO vs SEO Was ist GEO?
- Händlerauswahl GEO für Online-Shops
- LLMO (Large Language Model Optimization) Was ist GEO?
- Mention-Anteil Prompt Tracking
- OAI-SearchBot und GPTBot SEO für ChatGPT
- Oberfläche und API im Vergleich Prompt Tracking
- Prompt Tracking Prompt Tracking
- Prompt-Set Prompt Tracking
- Query Fan-out Query Fan-out
- Web-Suche in ChatGPT SEO für ChatGPT
- Wetterlage und Verlässlichkeit Methodik
Häufige Fragen zum Lernen von GEO
Vorwissen, Reihenfolge, Begriffe und Datenbasis.
Kann man GEO selbst lernen?
Ja. Die Mechanik lässt sich beobachten: KI-Systeme wie ChatGPT suchen im Web und bauen ihre Antwort aus den Treffern. Wer SEO-Grundlagen mitbringt, hat den größten Teil des Fundaments. Neu sind drei Dinge: die Messung in Anteilen statt Platzierungen, die Rolle fremder Seiten, die über eine Marke schreiben, und bei Shops die Produktdaten.
Brauche ich SEO-Kenntnisse, um GEO zu lernen?
Sie sind die Voraussetzung für die Umsetzung. GEO baut auf SEO auf: In meinen Messungen löst ChatGPT bei Kaufanfragen in rund 95 % der Läufe eine Web-Suche aus. Eine Seite, die nicht crawlbar ist oder für die Suchanfragen des Systems nicht gefunden wird, kann nicht zitiert werden. Die Etappen 1 und 2 lassen sich ohne Vorwissen lesen, ab Etappe 3 helfen Grundlagen zu Crawling, Indexierung und Rankings.
In welcher Reihenfolge sollte ich vorgehen?
In der Reihenfolge der Etappen. Zuerst die Begriffe und die Entstehung einer KI-Antwort, dann die Suche der Systeme, dann die Frage, wie eine Seite zur Quelle wird. Die Etappe zur Händler-Empfehlung ist für Online-Shops gedacht und lässt sich überspringen. Messen steht vor Umsetzen, weil sich ohne Ausgangswert nicht beurteilen lässt, ob eine Maßnahme etwas verändert hat.
Was ist der Unterschied zwischen GEO, AEO und LLMO?
In der Praxis keiner, die Begriffe werden weitgehend gleich verwendet. GEO (Generative Engine Optimization) ist der verbreitetste, AEO steht für Answer Engine Optimization, LLMO für Large Language Model Optimization. Unterschiede liegen in der Betonung, nicht in den Maßnahmen.
Worauf stützen sich die Inhalte?
Auf eigene Messungen. Der AI Mention Index fragt ChatGPT seit September 2026 täglich mit einem festen Prompt-Set ab und wertet Nennungen, Empfehlungen, Quellen und Suchanfragen aus. Jeder Artikel nennt Zeitraum und Datenbasis seiner Zahlen und einen Abschnitt zu den Grenzen der Daten.
Gibt es einen GEO-Kurs?
Dieser Lernpfad ist frei zugänglich und kein Kurs mit Zertifikat. Für die Arbeit mit LLMs in SEO-Analysen entsteht der Videokurs "KI für SEOs", für den es derzeit eine Warteliste gibt.
GEO für deine Marke
Der Lernpfad zeigt die Mechanik an den Sektoren, die der Index misst. Wie deine Marke in den Antworten von ChatGPT und im Google AI Mode vorkommt, zeigt ein GEO Audit. Die laufende Arbeit an Technik, Inhalten und Markendaten beschreibt die Seite GEO Freelancer.