AI Mention Index Wen ChatGPT bei Kaufanfragen nennt und empfiehlt, täglich gemessen.

Der Index stellt ChatGPT jeden Tag dieselben Kaufanfragen, mehrfach und zu festen Zeiten, und zählt, welche Marken in den Antworten stehen, wer zuerst empfohlen wird und welche Quellen zitiert werden. Veröffentlicht werden die Tageswerte je Branche, jeden Tag neu.

Branchen

Version 1 misst eine Branche. Weitere folgen mit derselben Engine, jeweils mit eigenem Prompt-Set.

Deutschland Stand 23.09.2026, 10:49 Uhr

Telekommunikation

Handyverträge, Smartphones mit Vertrag und Tarife.

  • Netze: ruhig (z -2,5)
  • Anbieter: ruhig (z -2,8)
  • Händler: ruhig (z -1,9)

Meistzitierttelekom.de, meinesim.com, simdealz.de

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Elektronik und Haushaltsgeräte

Fernseher, Laptops, Küchengeräte: wo ChatGPT zum Kauf hinschickt.

In Vorbereitung
Geplant

Mode und Schuhe

Marken, Shops und Marktplätze in den Antworten auf Kleidungs- und Sneaker-Fragen.

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Möbel und Wohnen

Sofas, Betten, Einrichtung: welche Händler und Hersteller genannt werden.

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Beauty und Drogerie

Pflege, Kosmetik, Parfum: Marken, Drogerien und Online-Shops.

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Sport und Outdoor

Laufschuhe, Fahrräder, Ausrüstung: Fachhändler gegen Generalisten.

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Reisen und Mobilität

Flüge, Hotels, Mietwagen: Portale, Anbieter und Direktbuchung.

In Vorbereitung

Was der Index misst

Wer ChatGPT vor einem Kauf fragt, bekommt selten eine lange Liste. Meist sind es zwei bis fünf Namen, oft mit einer klaren Erstempfehlung und ein paar Quellen als Beleg. Diese Shortlist entscheidet, wer den Klick bekommt, und sie fällt von Antwort zu Antwort anders aus. Der AI Mention Index macht messbar, wer darauf steht, wie oft und wie verlässlich.

Je Branche gibt es ein festes Set an Kaufanfragen, abgeleitet aus realen Nutzerfragen und nach deren Häufigkeit gewichtet. Jede dieser Fragen stellen wir ChatGPT dreimal am Tag, morgens, mittags und abends, und bei jedem Mal 5-mal hintereinander in einer frischen Sitzung. So kommen je Frage 15 Antworten pro Tag zusammen. Erst aus dieser Menge werden die vier Kennzahlen gerechnet:

Mention-Anteil
In wie viel Prozent der nachfragegewichteten Läufe eine Marke genannt wird. Die Leitkennzahl je Marke.
Erstempfehlungs-Anteil
In wie viel Prozent der Läufe eine Marke nicht nur genannt, sondern als Erstes empfohlen wird. Erstempfehlung ist die Marke, die ChatGPT ausdrücklich vorschlägt ("Meine Empfehlung", fett gesetzt, Platz 1) oder, wenn es keinen solchen Hinweis gibt, die zuerst genannte. Verneinungen zählen nicht: "nicht bei X" macht X nicht zur Erstempfehlung. Genannt zu werden ist die eine Sache, die Empfehlung zu sein die andere.
Verlässlichkeit
Wie einig sich ChatGPT bei derselben Frage ist. Nennt es in allen Wiederholungen dieselben Marken, liegt der Wert bei 1. Nennt es jedes Mal andere, geht er gegen 0. Ein niedriger Wert heißt: Die Antwort ist Glückssache, nicht Position.
Wetterlage
Wie weit sich das Empfehlungsset vom Mittel der letzten sieben Tage entfernt hat: ruhig, bewegt oder stürmisch.

Dazu kommt je Branche der Citation-Anteil der zitierten Domains, der Kaufort (Händler, Ratgeber oder direkt beim Anbieter) und bei Händlern der Shopping-Anteil aus den Produktkarten. Marken werden nach Rolle getrennt gezählt, je nach Branche etwa Anbieter, Händler oder Netz, weil eine Nennung als Infrastruktur keine Kaufempfehlung ist.

Warum Wiederholungen statt Einzelantworten

Eine Google-Suchergebnisseite ist für alle, die denselben Ort und dasselbe Gerät haben, weitgehend gleich. Eine ChatGPT-Antwort ist es nicht: Das Modell erzeugt jede Antwort neu, zieht bei jeder Anfrage andere Quellen aus der Web-Suche und formuliert die Shortlist anders.

Ein Screenshot einer einzelnen Antwort ist deshalb kein Messwert. Der Index arbeitet mit Anteilen: Von 5 Läufen je Messpunkt und 3 Messpunkten am Tag zählt er, in wie vielen eine Marke vorkommt. "In 11 von 15 Läufen genannt" ist eine Aussage, die man morgen wieder prüfen kann. Die Verlässlichkeit hält zusätzlich fest, wie einig sich ChatGPT bei einer Frage ist.

Bewegung wird erst gemeldet, wenn sie über dem Rauschen liegt. Dafür misst der Index in den ersten 14 Tagen, wie stark sich die Antworten zwischen Morgen, Mittag und Abend desselben Tages ohnehin unterscheiden. Erst gegen diese Basislinie wird die Wetterlage gerechnet.