SEO für ChatGPT: Wie deine Website zur Quelle wird
ChatGPT baut seine Antworten aus Suchtreffern. SEO für ChatGPT ist deshalb zuerst SEO, mit zwei Ergänzungen: Die Seite muss als Quelle taugen, und die Marke muss auf den Seiten stehen, die ChatGPT zitiert.
Dieser Artikel zeigt an 23.037 gemessenen Antworten aus der ChatGPT-Oberfläche, wie das System sucht, welche Seiten es zitiert und was du daraus für deine Website ableiten kannst.
SEO für ChatGPT, oft auch ChatGPT SEO genannt, ist die Arbeit daran, dass eine Website in den Antworten von ChatGPT als Quelle zitiert und die Marke dort empfohlen wird. Die meisten Texte zu dem Thema bestehen aus Maßnahmenlisten: Crawler erlauben, strukturierte Daten setzen, Fragen beantworten. Welche dieser Maßnahmen etwas bewirkt, lässt sich nur beurteilen, wenn man weiß, wie eine Antwort zustande kommt.
Das messe ich seit September 2026 im AI Mention Index. 64 Kaufanfragen rund um Handyverträge und Smartphones mit Vertrag laufen dort täglich mehrfach über die ChatGPT-Oberfläche. Protokolliert wird, ob ChatGPT im Web sucht, welche Seiten es findet, welche es zitiert und welche Marken es nennt. Die Zahlen in diesem Artikel stammen aus 23.037 Läufen vom 07.09. bis 30.09.2026 und aus 4.353 mitgeschnittenen Suchanfragen.
Das Ergebnis in drei Sätzen: ChatGPT sucht bei Kaufanfragen fast immer im Web und zitiert fast nur, was es dort findet. Was in den Suchtreffern steht, wird meist auch zitiert. Und die Marken, die in der Antwort stehen, kommen in zwei von drei Fällen über fremde Seiten hinein.
Was ist SEO für ChatGPT?
ChatGPT beantwortet eine Frage mit einem formulierten Text. Darin stehen zwei oder drei Empfehlungen, darunter die Quellen, aus denen die Angaben stammen. SEO für ChatGPT hat das Ziel, in diesem Text und in dieser Quellenliste vorzukommen. Der Begriff ist ein Ausschnitt aus Generative Engine Optimization (GEO): GEO meint alle KI-Systeme, SEO für ChatGPT nur eines davon.
Nicht gemeint ist "SEO mit ChatGPT", also der Einsatz von ChatGPT als Werkzeug für Texte, Recherche oder Auswertungen. Beide Themen teilen sich bei Google dieselben Suchergebnisse, haben aber nichts miteinander zu tun.
Drei Arten, in einer Antwort vorzukommen
- Als Quelle zitiert
- Deine Seite steht unter der Antwort als Beleg und ist verlinkt. Voraussetzung: ChatGPT findet sie bei seiner Suche und kann eine Textstelle daraus verwenden.
- Als Marke genannt
- Dein Name steht im Antworttext, im besten Fall als erste Empfehlung. Das hängt davon ab, was auf den zitierten Seiten über dich steht, und nur zum Teil von deiner eigenen Website.
- Als Produkt gezeigt
- Dein Produkt erscheint als Karte mit Preis und Händler. In meinen Daten zeigen 54 % der Läufe solche Shopping-Karten. Sie kommen aus einer eigenen Produktsuche und sind ein eigenes Arbeitsfeld für Shops.
Dieser Artikel behandelt die ersten beiden Arten. Sie hängen an der Web-Suche von ChatGPT, und dort setzt SEO an.
Wie ChatGPT zu seiner Antwort kommt
ChatGPT hat zwei Wege, eine Frage zu beantworten. Es kann aus dem antworten, was das Modell beim Training gelernt hat, oder es sucht im Web und baut die Antwort aus den Treffern. Bei Kaufanfragen ist der zweite Weg der Normalfall: In 21.788 von 23.037 Läufen, also in 94,6 %, hat ChatGPT eine Web-Suche ausgelöst.
Die beiden Wege führen zu unterschiedlichen Antworten. Ohne Web-Suche nennt ChatGPT weniger Marken und gibt keine einzige Quelle an.
Wie sich das Modellwissen allein verhält, zeigt ein Abruf über die API ohne Web-Suche. In meinem Vergleich von Oberfläche und API nannte das Modell dort in 8 von 25 Läufen überhaupt einen Euro-Betrag und zweifelte bei zwei aktuellen Smartphones daran, dass es sie schon gibt. Das Wissen des Modells endet an einem Stichtag. Für alles, was sich seitdem geändert hat, braucht es die Suche.
Für deine Website folgt daraus eine Aufteilung. Was das Modell ohne Suche über deine Marke weiß, kannst du kurzfristig nicht ändern, das ändert sich erst mit einem neuen Modell. Was es bei der Suche findet, kannst du beeinflussen, und zwar mit denselben Mitteln, mit denen du in einer Suchmaschine gefunden wirst.
Die 94,6 % gelten für Kaufanfragen mit Bezug zu aktuellen Preisen und Angeboten. Für Wissensfragen, die sich aus dem Modell beantworten lassen, werden deutlich niedrigere Suchquoten berichtet. Eine eigene Messreihe habe ich dazu nicht.
Erstens: für die Suche von ChatGPT gefunden werden
ChatGPT sucht nicht mit dem Satz, den der Nutzer eingibt. Es übersetzt die Frage in eine Stichwortsuche. Aus "Wo bekomme ich das Samsung Galaxy S25 mit Vertrag am günstigsten?" wird Samsung Galaxy S25 Vertrag günstig Deutschland September 2026. Das Muster ist stabil: In 86 % der Läufe ergänzt ChatGPT "Deutschland", in 81 % die Jahreszahl, in 26 % den Monat.
In 77 % der Läufe mit Web-Suche bleibt es bei dieser einen Suchanfrage. Sie ist eine offene Suche ohne Einschränkung auf bestimmte Domains, wie sie auch ein Mensch bei Google eingeben könnte. Die Einzelheiten stehen im Artikel zu Query Fan-out.
Die Auswahl ist klein
Hinter einer Antwort stehen im Mittel 3,5 Suchtreffer. In 74 % der Läufe verteilen sie sich auf höchstens drei verschiedene Domains. Und die Antwort stützt sich fast vollständig darauf: 93 % der zitierten Domains standen im selben Lauf auch in den Suchtreffern.
Bei Google reicht eine Position auf der ersten Seite, um gesehen zu werden. Hier ist der Kreis enger. Wer für die Suchanfrage aus Produkt, Absicht, Land und Jahr nicht unter den ersten Treffern ist, kommt in dieser Antwort nicht vor. Das ist der Teil von SEO für ChatGPT, der schlicht SEO ist: eine Seite, die für eine konkrete Suchanfrage rankt.
Welcher Suchindex dahintersteht
Oft heißt es, ChatGPT nutze Bing. Das ist ein Teil des Bildes. OpenAI betreibt mit dem OAI-SearchBot einen eigenen Crawler für die Suche. Nach einer Analyse von Malte Landwehr (Peec AI) zieht ChatGPT seine Treffer aus drei Quellen: aus Bing, über Dienstleister aus Google und aus einem eigenen Index von OpenAI. Meine Daten zeigen die Treffer, aber nicht, aus welchem Index sie stammen.
Für die Praxis genügt die Folgerung: Eine Seite sollte bei Google und bei Bing indexiert sein, und der Crawler von OpenAI muss sie abrufen können. Ob Bing die Seite kennt, zeigen die Bing Webmaster Tools.
Welche Crawler Zugriff brauchen
OpenAI nennt in seiner Dokumentation mehrere Crawler mit getrennten Aufgaben. Sie lassen sich in der robots.txt einzeln steuern.
| Crawler | Aufgabe laut OpenAI | Steuerung über robots.txt |
|---|---|---|
| OAI-SearchBot | Websites in den Suchfunktionen von ChatGPT auffindbar machen | Ja. Gesperrte Websites werden in Suchantworten von ChatGPT nicht gezeigt |
| ChatGPT-User | Abruf einer Seite, wenn ein Nutzer eine Frage stellt und ChatGPT die Seite dafür besucht | Eingeschränkt. Weil der Abruf von einem Nutzer ausgelöst wird, gelten die Regeln laut OpenAI unter Umständen nicht |
| GPTBot | Daten für das Training der Modelle sammeln | Ja. Eine Sperre hält die Inhalte aus dem Training heraus und berührt die Suche nicht |
Wer das Training ausschließen und trotzdem in den Antworten vorkommen will, sperrt den GPTBot und lässt den OAI-SearchBot zu. Laut OpenAI dauert es rund 24 Stunden, bis eine Änderung der robots.txt wirkt. Neben der robots.txt lohnt ein Blick in Firewall und CDN: Pauschale Regeln gegen KI-Bots sperren dort alle drei Crawler auf einmal und werden häufig von der Technik gesetzt, ohne dass das Marketing davon weiß.
Zweitens: als Quelle taugen
In den Suchtreffern zu stehen ist die Voraussetzung. In den meisten Fällen folgt daraus auch ein Zitat, aber nicht in allen: ChatGPT wählt aus den Treffern die Seiten aus, aus denen es eine Angabe übernimmt.
Die Spanne reicht von 60 bis 94 %. Ratgeber und Vergleichsseiten liegen im Schnitt etwas höher als Shops, eine klare Trennung nach Seitentyp zeigen die Daten aber nicht. Der engere Flaschenhals ist die Suche davor. Worauf es bei einer gefundenen Seite ankommt, zeigen die Suchanfragen, mit denen ChatGPT nachprüft.
Was ChatGPT auf einer Seite sucht
Die Suchanfragen selbst zeigen, worauf es dem System ankommt. Wenn ChatGPT nach der ersten Suche weitersucht, werden die Anfragen gezielt: 45 % der Folge-Suchanfragen sind mit site: auf eine einzelne Domain eingeschränkt, 37 % enthalten einen konkreten Preis, 42 % setzen Begriffe in Anführungszeichen. Das System hat ein Angebot gefunden und prüft, ob es Gerät, Tarif und Preis auf der Seite des Händlers wiederfindet.
In 45,6 % dieser gezielten Abfragen wird die abgefragte Domain danach auch zitiert. Die Spanne reicht von 67 % bei telekom.de bis 24 % bei mediamarkt.de. Eine Seite besteht diese Prüfung, wenn Gerät, Tarif, monatlicher Preis und Zuzahlung als lesbarer Text auf einer eigenen, auffindbaren Seite stehen. Ein Preis, der erst nach einem Klick im Tarifrechner erscheint, wird bei einer Suche nach der exakten Zahl nicht gefunden.
Ein Beispiel: neue Domain, nach einem Tag zitiert
Wie schnell das wirkt, habe ich an einem eigenen Projekt gemessen, einem neuen Vergleichsportal für Smartphones mit Vertrag. Die Seiten sind so gebaut, wie es die Suchanfragen nahelegen: eine Seite je Gerät, Angebote mit Tarif und Preis als Text, Monat und Jahr in Titel und Überschrift, täglich aktualisiert.
Die Domain ging an einem Nachmittag live. Am Tag danach wurde sie zum ersten Mal zitiert. In den folgenden 13 Tagen stand sie in ihrem Themensegment (18 Prompts zu Samsung-Geräten, 3.510 Läufe) in 53,5 % der Läufe unter den Quellen und war dort die meistzitierte Domain, vor telekom.de. Wurde sie gefunden, wurde sie in 99 % der Fälle auch zitiert.
Zwei Einschränkungen gehören dazu. Der Tageswert lag in der ersten Woche bei 59 bis 69 % und danach bei 36 bis 47 %, die Ursache habe ich nicht untersucht. Und außerhalb des Segments, für das die Seiten gebaut sind, liegt der Anteil bei 10 %. Der Fall zeigt, dass eine Seite ohne Vorgeschichte schnell zur Quelle werden kann, wenn sie die gestellte Frage beantwortet. Er zeigt nicht, dass das in jeder Branche so schnell geht.
Drittens: auf den Seiten vorkommen, die ChatGPT zitiert
Zitiert zu werden und empfohlen zu werden sind zwei verschiedene Dinge. Eine Seite kann Quelle einer Antwort sein, ohne dass ihr Betreiber darin empfohlen wird, und eine Marke kann empfohlen werden, ohne dass ihre eigene Seite unter den Quellen steht.
Ich habe für alle Läufe mit Frage nach einem Shop geprüft, ob bei der Nennung eines Händlers dessen eigene Website unter den Quellen stand. Von 22.874 Händler-Nennungen war das bei 31,6 % der Fall. Gut zwei von drei Nennungen entstehen in Läufen, in denen die Website des Händlers gar keine Quelle ist. Der Name kommt dann von einer fremden Seite: einem Vergleichsportal, einem Ratgeber, der Seite eines Netzbetreibers.
Das passt zur Verteilung der Quellen insgesamt. Von 52.598 Quellenangaben entfallen 32 % auf Vergleichs- und Deal-Portale, 24 % auf die Seiten der Mobilfunkanbieter, 17 % auf Händler-Shops und 10 % auf Ratgeber-Seiten.
Die eigene Seite als Quelle hilft trotzdem deutlich
Daraus folgt nicht, dass die eigene Website unwichtig wäre. Steht sie unter den Quellen, wird der Händler fast immer auch genannt.
Beide Zahlen gehören zusammen. Sparhandy wird in 90 % der Läufe genannt, in denen sparhandy.de zitiert ist. Das sind aber nur 1.299 von 9.086 Läufen. In den übrigen wird Sparhandy immer noch in 37 % genannt, und weil das viel mehr Läufe sind, stammt die Mehrzahl der Nennungen von dort. Unter diesen Antworten stehen dann telekom.de, check24.de, handyhase.de oder ein Vergleichsportal.
Die Daten zeigen einen Zusammenhang und keine Ursache. Ob ein Händler genannt wird, weil seine Seite gefunden wurde, oder ob seine Seite gefunden wird, weil er zur Frage ohnehin passt, lässt sich daraus nicht trennen. Für die Arbeit an der Sichtbarkeit ergeben sich trotzdem zwei Aufgaben: die eigene Seite zur Quelle machen und auf den Seiten vertreten sein, die für deine Fragen zitiert werden.
Genannt ist nicht empfohlen, und manche kommen nie vor
Auch innerhalb der Antwort gibt es eine Rangfolge. Sparhandy wird in 43,7 % der Läufe mit Frage nach einem Shop genannt, ist aber nur in 18,2 % die erste Empfehlung. Saturn wird in 14,6 % genannt und in 0,1 % zuerst.
Am anderen Ende stehen Marken, die ChatGPT gar nicht nennt. Von 52 Shops und Portalen in meinem Wörterbuch tauchen neun in 23.037 Läufen kein einziges Mal auf. Amazon liegt bei 0,33 %, Idealo bei 0,38 %. Bei dieser Zahl an Wiederholungen ist das kein Zufall mehr. Diese Marken stehen für diese Fragen weder in den Suchtreffern noch auf den Seiten, die ChatGPT zitiert.
Was sich ändert und was bleibt
Für ChatGPT werden laufend neue Maßnahmen empfohlen. Viele davon hängen an einem bestimmten Verhalten des Systems, und dieses Verhalten wechselt schneller als bei einer klassischen Suchmaschine. Zwei Beispiele aus dem Messzeitraum:
- Zahl der Suchanfragen: Mitte September fiel sie binnen einer Woche von 4,8 auf 1,3 je Lauf. Wer seine Inhalte auf lange Ketten von Teilfragen ausgerichtet hatte, optimierte danach für ein Verhalten, das nur noch in 4 % der Läufe vorkam.
- Quellenangaben: Vom 11.09. bis 13.09. enthielten nur 1 bis 2 % der Antworten mit Web-Suche überhaupt Quellen, an den übrigen Tagen rund 99 %. Die Web-Suche lief weiter, die Zitate fehlten.
Taktiken verfallen, die Mechanik dahinter bleibt.
Bei jeder Empfehlung hilft deshalb die Frage, welche Mechanik sie bedient. ChatGPT sucht im Web, wählt aus wenigen Treffern aus und übernimmt Angaben, die die Frage direkt beantworten. Maßnahmen, die daran ansetzen, haben über beide Änderungen hinweg funktioniert: eine Seite, die für die Suchanfrage rankt, aktuell ist und Preise als Text ausgibt.
Wozu meine Daten nichts sagen
In fast jeder Maßnahmenliste zu ChatGPT SEO stehen strukturierte Daten, Autorenangaben und E-E-A-T, FAQ-Blöcke und die Datei llms.txt. Meine Messungen erfassen, welche Domains gefunden und zitiert werden, aber nicht, welche Merkmale die einzelnen Seiten tragen. Ob Schema-Markup oder ein Autorenprofil die Chance auf ein Zitat erhöht, kann ich daraus weder bestätigen noch widerlegen.
Einordnen lassen sich die Punkte über die Mechanik. Strukturierte Daten, saubere Überschriften und klare Autorenangaben sind solides SEO und helfen einer Seite, für die Suchanfrage zu ranken. Dort liegt ihr Nutzen. Für die llms.txt finde ich keine dokumentierte Funktion in der Suche von ChatGPT: OpenAI nennt in seiner Crawler-Dokumentation die robots.txt als Steuerung und keine llms.txt als Signal.
Wie du misst, ob es wirkt
Der naheliegende Test ist, die eigene Frage einmal in ChatGPT einzugeben. Er sagt wenig aus, weil ChatGPT auf dieselbe Frage nicht dieselbe Antwort gibt. Je Prompt und Tag liegen im Index 15 Läufe vor. Darin stehen im Median vier verschiedene Händler an erster Stelle, und die häufigste Erstempfehlung des Tages steht nur in 51 % der Läufe vorn. Ein einzelner Lauf zeigt im Mittel ein Drittel der Händler, die ChatGPT am selben Tag zur selben Frage nennt.
Sichtbarkeit in ChatGPT ist deshalb ein Anteil und keine Position. Sinnvoll sind drei Kennzahlen über ein festes Set von Fragen und viele Wiederholungen:
- Zitat-Anteil: In wie vielen Läufen steht deine Domain unter den Quellen? Das misst, ob du gefunden wirst und als Quelle taugst.
- Nennungs-Anteil: In wie vielen Läufen steht dein Name in der Antwort? Das misst zusätzlich, was fremde Seiten über dich liefern.
- Erstempfehlung: In wie vielen Läufen stehst du vorn?
Gemessen werden sollte die Oberfläche und nicht die API. In meinem Vergleich war Telekom über die API ohne Web-Suche in 19 von 25 Läufen die erste Empfehlung, in der Oberfläche in 7 von 25. Die API zeigt, was im Modell steckt. Die Oberfläche zeigt, was ein Nutzer sieht. Wie ein Prompt-Set aufgebaut wird und wie viele Wiederholungen eine Kennzahl braucht, steht im Artikel zu Prompt Tracking.
Daneben lohnt ein Blick in die Logfiles: Abrufe durch den OAI-SearchBot und ChatGPT-User zeigen, ob und welche Seiten ChatGPT tatsächlich liest.
Was du konkret tun kannst
Die Reihenfolge folgt dem Weg, auf dem eine Antwort entsteht. Wer bei einem frühen Schritt ausfällt, gewinnt mit den späteren nichts.
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Zugriff prüfen
Robots.txt, Firewall und CDN: Kommen OAI-SearchBot und ChatGPT-User durch? Steht der Inhalt ohne JavaScript im HTML? Ist die Seite bei Google und Bing indexiert? Das ist Technical SEO und die Voraussetzung für alles Weitere.
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Für die Suchanfrage ranken, die ChatGPT stellt
Sie besteht aus Produkt oder Thema, Absicht, Land und Jahr, oft mit Monat. Prüfe für die wichtigsten Fragen deiner Kunden, ob du für diese Kombination unter den ersten Treffern stehst. Wenn nicht, ist das eine normale SEO-Aufgabe: eine passende Seite, ein klarer Titel, interne Links, Aktualität.
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Die Seite so bauen, dass sie die Frage beantwortet
Eine Seite je Produkt oder Frage. Preise, Konditionen und Bedingungen als Text, nicht nur im Rechner oder im Bild. Zeitraum im Titel und im Text, und die Seite tatsächlich aktualisieren. Für Shops heißt das meist: zur Kategorieseite kommt ein Abschnitt oder eine eigene Seite, die vergleicht und einordnet.
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Die Quellen zu deinen Fragen ansehen
Welche Domains zitiert ChatGPT für die Fragen deiner Kunden? In meinen Daten liefern 24 Domains 80 % aller Zitate. Die Liste zeigt, auf welchen Vergleichsportalen, Ratgebern und Fachmedien du vorkommen solltest: mit aktuellen Angeboten, korrekten Daten und einem gepflegten Eintrag.
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Produktdaten pflegen, wenn du einen Shop hast
Die Shopping-Karten in jeder zweiten Antwort kommen aus einer eigenen Produktsuche. Vollständige Produktdaten und Feeds sind dafür die Grundlage, unabhängig von den Textquellen.
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Über Wochen messen
Ein festes Prompt-Set, mehrere Läufe je Frage, Zitat-Anteil und Nennungs-Anteil getrennt. Erst der Verlauf zeigt, ob eine Maßnahme etwas verändert hat oder ob du Tagesrauschen siehst.
Die ersten drei Schritte sind SEO, wie du es kennst, mit einem genaueren Blick auf die Suchanfrage. Erst die Schritte vier bis sechs gehen darüber hinaus. Wenn du wissen willst, wo deine Website bei diesen sechs Punkten steht, prüfe ich das im GEO Audit. Wie die Umsetzung danach aussehen kann, steht auf der Seite GEO Freelancer.
Grenzen dieser Daten
- Ein Sektor: Kaufanfragen zu Handyverträgen und Smartphones mit Vertrag in Deutschland. Der Markt ist stark umkämpft und von Vergleichsportalen geprägt. In Branchen mit weniger Vergleichsseiten kann der Anteil der eigenen Website an den Quellen höher liegen.
- Ein Fragetyp: Kaufanfragen lösen fast immer eine Web-Suche aus. Für Wissensfragen, bei denen ChatGPT häufiger aus dem Modell antwortet, habe ich keine eigene Reihe.
- Ein System, ausgeloggt: Gemessen ist die ChatGPT-Oberfläche ohne Konto mit Standort Deutschland. Eingeloggte Nutzer mit Verlauf und Modelle mit längerer Denkzeit können sich anders verhalten. Für Google AI Mode, Perplexity und Gemini habe ich keine Messreihen.
- Domains, keine Seitenmerkmale: Erfasst ist, welche Domain gefunden und zitiert wird. Welche Merkmale der einzelnen Seite dazu geführt haben, zeigen die Daten nicht.
- Erkennung über ein Wörterbuch: Marken, die dort fehlen, werden nicht gezählt.
Den laufenden Stand der Messung findest du im AI Mention Index, die Methode in der Methodik.
Häufige Fragen zu SEO für ChatGPT
Kurzantworten zu Suchindex, Crawlern, Geschwindigkeit und Messung.
Was ist SEO für ChatGPT?
SEO für ChatGPT ist die Arbeit daran, dass eine Website in den Antworten von ChatGPT als Quelle zitiert und die Marke dort genannt wird. Weil ChatGPT bei den meisten Fragen im Web sucht und die Antwort aus den Treffern baut, ist der größte Teil davon Suchmaschinenoptimierung. Dazu kommen zwei Punkte: Die Seite muss als Quelle taugen, und die Marke muss auf den Seiten vorkommen, die ChatGPT zitiert.
Ist SEO für ChatGPT dasselbe wie GEO?
Es ist ein Teil davon. GEO (Generative Engine Optimization) meint die Sichtbarkeit in allen KI-Systemen, also auch Google AI Mode, AI Overviews, Perplexity und Gemini. SEO für ChatGPT oder ChatGPT SEO bezeichnet dieselbe Arbeit für ein einzelnes System. GEO baut in beiden Fällen auf SEO auf.
Nutzt ChatGPT Bing oder Google?
Beides und zusätzlich einen eigenen Index. OpenAI betreibt mit dem OAI-SearchBot einen eigenen Crawler für die Suche in ChatGPT. Nach einer Analyse von Malte Landwehr (Peec AI) kommen dazu Ergebnisse von Bing und, über Dienstleister, von Google. Für die Praxis heißt das: Eine Seite sollte bei Google und Bing indexiert sein und den Crawler von OpenAI nicht aussperren.
Muss ich den OAI-SearchBot in der robots.txt erlauben?
Du musst ihn nicht ausdrücklich erlauben, du darfst ihn aber nicht aussperren. OpenAI schreibt in seiner Dokumentation, dass Websites, die den OAI-SearchBot ausschließen, nicht in den Suchantworten von ChatGPT gezeigt werden. Der GPTBot ist davon getrennt: Er sammelt Daten für das Training und lässt sich sperren, ohne die Suche zu beeinflussen. Neben der robots.txt lohnt ein Blick in Firewall und CDN, weil pauschale Bot-Regeln dort dieselbe Wirkung haben.
Wie schnell kommt eine neue Seite in ChatGPT-Antworten vor?
Dort, wo ChatGPT live sucht, innerhalb von Tagen. In meinen Daten wurde ein neues Vergleichsportal einen Tag nach dem Go-live zum ersten Mal zitiert und stand danach in seinem Themensegment in 53,5 % der Läufe unter den Quellen. Was das Modell ohne Suche über eine Marke weiß, ändert sich dagegen erst mit einem neuen Modell.
Kann man bei ChatGPT auf Platz 1 stehen?
Einen festen Platz 1 gibt es nicht. In meinen Messungen stehen für dieselbe Frage am selben Tag im Median vier verschiedene Händler an erster Stelle, und die häufigste Erstempfehlung steht nur in 51 % der Läufe vorn. Sinnvoll messen lässt sich der Anteil der Läufe, in denen eine Marke genannt oder zuerst empfohlen wird.
Wie messe ich, ob meine Website in ChatGPT vorkommt?
Mit Prompt Tracking: Ein festes Set von Fragen wird regelmäßig und mehrfach abgefragt. Ausgewertet wird, in welchem Anteil der Läufe die Marke genannt, zuerst empfohlen und die eigene Domain zitiert wird. Ein einzelner Abruf reicht nicht, er zeigt im Mittel nur ein Drittel der Händler, die ChatGPT am selben Tag zur selben Frage nennt.
Was ist der Unterschied zwischen SEO für ChatGPT und SEO mit ChatGPT?
SEO mit ChatGPT meint, ChatGPT als Werkzeug für die eigene SEO-Arbeit zu nutzen, etwa für Texte, Recherche oder Auswertungen. SEO für ChatGPT meint, in den Antworten von ChatGPT selbst vorzukommen. Dieser Artikel behandelt das zweite.
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